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  • 大數據精準農業云鏈

    大數據精準農業云鏈

    全產業鏈:科研-生產-服務-銷售-溯源,精選“優品”、流程控制、數據增值。

    智能大棚在不適宜植物生長的季節,能提供生育期和增加產量,多用于低溫季節喜溫蔬菜、花卉、林木等植物栽培或育苗等。因此對種植作物生長環境的要求要精確的多,大多數農戶加溫、澆水、通風等,全憑感覺。人感覺冷了就加溫,感覺干了就澆水,感覺悶了就通風,沒有科學依據。農業進入信息化時代后,對溫室內部的空氣溫濕度、土壤溫濕度、CO2濃度及光照等農業環境信息的采集也越來越重視。因此,將物聯網技術引入智能大棚中來,實現溫室種植的高效和精準化管理。

    傳統的人工控制方式,不僅投入成本高,還難以達到科學合理種植的要求,嚴重影響智能大棚的種植產量和質量。智能大棚可以對空氣溫濕度、土壤溫濕度、光照、CO2濃度、土壤PH值、風速風向、雨量等大棚現場參數進行實時采集,無線傳輸至監控服務器,管理者可隨時通過電腦或智能手機了解大棚的實時狀況,并根據大棚現場內外環境因子的變化情況將命令下發到現場執行設備,保證大棚農作物處于一個良好的生長環境,提升農作物的產量和質量。

    在溫室環境里,單棟溫室可利用物聯網技術,采用不同的傳感器節點和具有簡單執行機構的節點(風機、低壓電機、閥門等工作電流偏低的執行機構) 構成無線網絡來測量土壤濕度、土壤成分、PH 值、降水量、溫度、空氣濕度和氣壓、光照強度、CO2濃度等來獲得作物生長的最佳條件, 通過模型分析、自動調控溫室環境、控制灌溉和施肥作業,從而獲得植物生長的最佳條件。

    對于溫室成片的農業園區,通過接收無線傳感匯聚節點發來的數據,進行存儲、顯示和數據管理,可實現所有基地測試點信息的獲取、管理和分析處理,并以直觀的圖表和曲線方式顯示給各個溫室的用戶,同時根據種植植物的需求提供各種聲光報警信息和短信報警信息,實現溫室集約化、網絡化遠程管理。

    此外,物聯網技術可應用到溫室生產的不同階段,把不同階段植物的表現和環境因子進行分析,反饋到下一輪的生產中,從而實現更精準的管理,獲得更優質的產品。

    智能大棚基于傳統服務器或云服務器平臺和智能傳感網絡技術等,采用物聯網智能網關、智能環境監測裝置、智能測控裝置、環境監測傳感器等,實現對空氣溫濕度、土壤溫濕度、光照、CO2濃度、土壤PH值、風速風向、雨量等大棚農作物的生長環境參數的實時采集、無線傳輸、監測和控制。

    管理者可以通過電腦或智能手機,隨時查看大棚各項環境參數實時值。當相關參數超限時,發出報警信息,提醒管理者采取相應措施,并通過電腦或智能手機可對相關設備發出控制指令,實現對大棚的遠程控制。此外,根據用戶需要,可以增加視頻監控選項,地圖功能選型。

    智能大棚數據采集準確度高和傳輸穩定性強,無需布線或減少布線,輕松搭建,調試便捷,建設和維護成本低,非常適用于蔬菜水果、育苗、花卉、園藝等智能大棚環境監控智能農業大棚物聯網系統組成:

    1、農業傳感設備自動監測環境

    利用傳感器采集土壤濕度、大棚溫度、養分含量、PH值、二氧化碳、空氣溫濕度、氣壓、光照強度等環境數據,基于LoRa傳輸協議將數據上傳云平臺,平臺根據環境數據實時調控溫控系統、灌溉系統等;

    2、高清晰攝像云監控平臺

    采用高清晰攝像頭監控大棚內蔬菜生長實景,實時了解大棚內的蔬菜、人員情況;

    3、大棚設備自動化控制

    傳感器、控制系統與云平臺實現一體化聯動,當到達觸發條件時,可一鍵式控制大棚內的風機、外遮陽、內遮陽、噴滴灌、側窗、濕簾等機械,實現遠程自動化管理;

    4、智能大棚農業監測云平臺

    通過云平臺可以實時的查看大棚內的環境數據、監控視頻、傳感器狀態、設備遠程控制、人員管理等,同時工作人員登錄手機APP也可以遠程隨時隨地查看育秧大棚的各項關鍵數據,并且各項數據自動采集存儲在云服務器中,為更科學的栽培積累數據了更多數據。

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